生成式人工智能资源
什么是生成式人工智能?
像ChatGPT这样的生成式人工智能是一系列使用神经网络进行处理的人工智能语言模型, 理解, 并产生类似人类的语言. 他们擅长各种任务, 比如文本生成, 回答问题, 总结信息, 翻译文本, 与用户进行对话. 这个过程包括接收用户的输入, 将其分解为可管理的部分(或标记化), 对其进行处理, 并产生相关和连贯的回应. 有越来越多的 生成式人工智能工具 要探索,每个都有自己独特的特征、含义和用例.
生成式AI的局限性
其中包括潜在的错误信息, 因为它的数据库包含来自互联网的信息, 哪一个可能并不总是准确的. 另外, ChatGPT仅限于2021年9月收集的数据, 这意味着它可能无法及时了解时事. 因此, 当被问及时事时, 这些工具可能捏造信息或表明它无法提供响应. 他们在理解某些语言方面也会遇到困难, 导致跑题或不清楚的回答. 此外, 他们缺乏人性, 比如常识和个性, 尽管这些工具在不断变化,并将在未来得到改进.
生成式人工智能不是人类
它不具备情感、意识,也不具备与人类相同的理解水平. 虽然它的目的是提供准确和有用的信息, 它仍然会犯错误或提供不正确的数据. 生成式人工智能也可能会根据用于训练它的数据表现出偏见, 尽管我们努力将这种偏见降到最低. 在依赖这些工具之前,用户应该始终验证和反复检查他们从这些工具收到的信息, 尤其是在做出重要决定或形成意见的时候.
数据安全
将数据放入ChatGTP或类似的服务中相当于向公众披露数据. 因此,对于在这些工具中输入的内容,您应该格外小心. 具体来说,这意味着你永远不应该进入 向公众披露将被视为违反FERPA规定的数据, HIPAA, 一种总线标准, 或任何其他联邦或州法规. 例子包括:
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社会安全号码
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信用卡号码
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个人身份医疗信息
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财政援助信息
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学生姓名及成绩
此外,建议对以下信息非常谨慎:
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研究数据/知识产权
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源代码
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专有数据
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内部会议记录
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硬件相关信息
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报告指出
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电子邮件